WiMa-Praktikum II - Stochastik
Betreuer
Albert Rapp, M. Sc.
Anmeldung
Es gibt 20 Praktikumplätze.
Die Anmeldung erfolgt bis zum 08. April per E-Mail an Albert Rapp. Nach Beendigung der Anmeldefrist werdet ihr in den Moodle-Kurses des Praktikums hinzugefügt und ihr habt bis zum 10. April Zeit, euch in Gruppen zusammen zu finden und für einen der Präsentationstermine einzutragen.
Ablauf
Albert wird einmal pro Woche eine Vorlesung halten. Zu dieser Vorlesung wird es jeweils ein Übungsblatt geben, das die Studierenden in kleinen Gruppen (2 bis 4 Personen) bearbeiten. Die Lösungen müssen präsentiert werden, wodurch jeder Student einen weiteren Präsenztermin von ca. 15 Minuten Dauer hat.
Zeit und Ort
Vorlesung
Donnerstag, 14:00-16:00, H14
Präsentation
Die 15-minütigen Präsentationen finden voraussichtlich innerhalb folgender Schienen statt:
- Mittwoch, 14:00-15:00
- Donnerstag, 9:00-10:00
- Donnerstag, 10:00-11:00
Voraussetzungen
Für die Teilnahme am Statistik-Praktikum sind Inhalte aus den Vorlesungen "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" und "Stochastik I" erforderlich. Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Unterrichtsteil des Praktikums behandelt.
Weiter sind Grundkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache erforderlich. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R sind nicht erforderlich.
Primäre Zielgruppe
Master Mathematik, Master Wirtschaftsmathematik
Inhalt
Die Studierenden lernen die Statistik-Software R und SAS kennen.
- Grundlegende Bedienung, Einlesen und Speichern von Daten
- Graphische Methoden
- Vordefinierte Tests
Weiter werden Methoden der Angewandten Statistik sowie deren Umsetzung mit R und SAS besprochen.
- Simulation
- Clusteranalyse
- Hauptkomponentenanalyse
- Regressionsanalyse
- Varianzanalyse
Kriterien zur Erlangung des Praktikumsscheins
Die Übungsblätter werden in Gruppen von maximal 4 Studierenden bearbeitet und präsentiert. Diese müssen überwiegend als "erfolgreich" bewertet werden - die genaue Grenze wird vor Praktikumsbeginn bekanntgegeben.
Praktikumsunterlagen
Die zum Download angebotenen Skripte dienen lediglich der Ergänzung der Vorlesungsinhalte und ersetzen nicht den Besuch der Vorlesung. In den Vorlesungen werden zahlreiche weitere Themen behandelt und nicht alle Inhalte der Skripte spielen im Praktikum eine Rolle.
Weitere Informationen
Software-Download
Zu Beginn des Kurses sind nur R und evtl. RStudio erforderlich.
- Download R für Windows, Linux und Mac
- Download RStudio für Windows, Linux und Mac
- Download Xming für Windows
- Download Putty für Windows
- Download SSH Secure Shell für Windows (funktioniert auch für Windows Vista, 7)
Im weiteren Verlauf des Kurses benötigt ihr die Software SAS. Eine kostenlose Lizenz für Lehr- und Forschungszwecke wird von SAS im Rahmen von "SAS Analytics U" bereitgestellt.
Dokumentation zu SAS
- Offizielle SAS-Dokumentation zu SAS9.2
- Offizielle SAS-Homepage
- SAS-Wiki der Uni Heidelberg
- SAS Online-Dokumentation der Uni Ulm
Dokumentation zu R
Links zu den PC-Pools des KIZ
Literatur
Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
Statistik mit SAS
Teubner 2004Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
Angewandte Statistik mit SAS
Springer 2004Maindonald, J., Braun, J.
Data Analysis and Graphics Using R
Cambridge University Presss, 2003
Kontakt
Albert Rapp, M. Sc.
HeHo 18, Raum 1.45
E-Mail: albert.rapp(at)uni-ulm.de
Telefon: +49 (0)731/50-23529
Sprechzeiten nach Vereinbarung
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Aktuelles
Die Praktikumsplätze wurden nun vergeben.